IGAD — Inteligencia agrícola y generación de propuestas con IA

El problema

Conseguir financiación para la región del IGAD implica escribir propuestas sólidas y bien sustentadas frente a cada convocatoria — y rápido. Los equipos lo hacían a mano, reutilizando propuestas previas y experiencia para re-adaptarlas a cada oportunidad. Era lento y la calidad dependía de quién escribiera.

La aproximación

Construimos un Hub de Inteligencia Agrícola con IA para los expertos y tomadores de decisión de la región. Su herramienta principal, el Proposal Writer, toma propuestas previas, experiencia documentada y la convocatoria objetivo, y usa varios modelos en AWS Bedrock para analizar la información y producir un borrador documentado y detallado — con feedback de IA sección por sección (puntuado excelente / bueno / por mejorar, con sugerencias concretas). Una suite creciente añade un generador de newsletters, de reportes y un analizador de políticas.

Arquitectura

• AWS Bedrock aloja los modelos; un pipeline multi-paso analiza propuestas previas, experiencia documentada y la convocatoria objetivo.
• RAG ancla la redacción en las fuentes cargadas antes de la pasada de scoring por secciones.
• Una aplicación Node.js + Angular + MySQL en AWS sirve la suite de herramientas.

El resultado

• Borradores de propuesta documentados en una fracción del tiempo manual.
• Un estándar de calidad consistente gracias a la revisión automática por secciones.
• Un conjunto de herramientas de IA reutilizable para el IGAD, no un script de una sola vez.

Documentación pública: las docs de la herramienta IGAD.